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• 데이터 분석을 위한 파이썬 기초
• 데이터 분석에 꼭 필요한 웹크롤링 | | | | | 1 | OT | 생성AI 트렌드
• 교육 목표 및 취업군 안내
• 인공지능 이해
• 생성형 AI와 활용 | 1 | 8 | 이민호 | | 2 | 기초 역량 | 프로그래밍 기초 : Python
• 파이썬 개요
• 파이썬 수식 계산, 선택과 반복
• 파이썬 함수, 모듈/패키지 데이터분석 라이브러리
• Numpy, Pandas, Matplotlib | 10 | 80 | 최재진 | | 3 | 기초 역량 | 웹크롤링을 활용한 데이터 수집
• 웹크롤링이란?
• 데이터 수집을 위한 웹기초
• 동기, 비동기 방식 데이터 수집
• 정규표현식 : 데이터 정제 프로토타이핑 : Streamlit | 10 | 80 | 최재진 | | 4 | AI 역량 | 생성형 AI 및 LLM 개요
• 생성형 AI 개념: GPT-4, Claude, Gemini 등 최신 모델 이해
• 프롬프트 엔지니어링 기초: Few-shot, Chain-of-Thought(연쇄 추론) 기법
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) 개념 및 원리
• LLM 활용 사례 분석: 기업에서의 AI 적용 방법 웹 검색 연동 및 AI 응용
• 웹 검색 API 활용: Serper API, Bing Search API 연동
• RAG 기반 검색 시스템 구축: 문서 검색 및 자연어 질의응답 멀티모달 AI 및 OCR 활용
• GPT-4V 및 LLaVA 개요
• EasyOCR을 활용한 이미지 속 텍스트 추출
• 문서 기반 AI 분석 자동화 시스템 구축 | 5 | 40 | 최재진 | | 5 | AI 역량 | 업무 자동화 및 GPTs 개발 : 사업계획서 자동 생성
• GPTs(맞춤형 GPT) 제작 및 활용
• GPT 기반 문서 자동 생성 및 최적화
• 예비창업패키지, 초기창업패키지 지원서 자동 작성
• GPT-4 기반 사업계획서 자동화 시스템 구축 | 5 | 40 | 최재진 | | 6 | AI 역량 | LLM 기반 감정 분석 및 데이터 자동화 : 네이버 쇼핑 리뷰 분석
• 네이버 쇼핑 리뷰 데이터 수집 및 정제
• 키워드 추출 및 카테고리 분류 자동화
• LLM을 활용한 감정 분석 모델 구축
• 감정 분석 결과 시각화 및 보고서 자동 생성 | 5 | 40 | 최재진 | | 7 | AI 역량 | Retrieval-Augmented Generation (RAG) 심화 : 문서 검색 시스템 구축
• RAG의 개념 및 필요성
• 벡터 데이터베이스(Faiss, ChromaDB) 활용
• 문서 검색 시스템 구축 및 최적화
• 사내 문서 검색 챗봇 개발
• 결과 분석 및 성능 평가 | 5 | 40 | 최재진 | | 8 | AI 역량 | 멀티모달 AI 콘텐츠 생성 :

1. AI 기반 블로그 콘텐츠 및 자기소개서 자동 생성

• ChatGPT를 활용한 취업 자기소개서 작성 및 최적화
• AI 기반 블로그 및 포트폴리오 콘텐츠 자동 생성

2. AI 기반 카드뉴스 및 마케팅 자료 자동화

• GPT-4 및 DALL·E를 활용한 카드뉴스 제작
• AI 기반 마케팅 보고서 자동 생성 및 최적화 | 5 | 40 | 최재진 | | 9 | 심화 프로젝트 | 심화 프로젝트
• 1. 네이버 쇼핑 리뷰 분석 자동화 (기본 프로젝트)
• 2. 기업 문서 기반 Q&A 챗봇 개발 (RAG 활용)
• 3. 취업 상담 Assistant 개발
• 4. 사업 공고 추천 AI 개발
• 5. RAG 기반 스마트스토어 고객 응대 챗봇 개발 (상세페이지 제작, 리뷰분석) | 17 | 136 | 이민호 이진범 | | 10 | 발표회 | 프로젝트 발표회 | 1 | 8 | 이민호 이진범 | | 11 | 멘토링 | 현업자 멘토링 | 3 | 21 | - | | 12 | 특강 | 취업, 알고리즘 코딩테스트 특강, 현업자 특강 등 | 12 | 48 | - | | | | 계 | 79 | 581 | |