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• 데이터 분석을 위한 파이썬 기초
• 데이터 분석에 꼭 필요한 웹크롤링 | | | | | 1 | OT | 생성형 AI 트랜드와 활용
• 교육 목표 및 취업군 안내
• 인공지능 이해
• 자연어처리 / 초거대형 언어모델
• 산업별 LLM 활용 사례 | 1 | 7 | 이민호 | | 2 | 개발 역량 | 프로그래밍 기초 : Python
• 파이썬 개요
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• 파이썬 함수, 모듈/패키지 | 5 | 35 | 송은채 | | 3 | 개발 역량 | 데이터 베이스 : SQL
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• 데이터 수집을 위한 웹기초
• 동기, 비동기 방식 데이터 수집
• 정규표현식 : 데이터 정제 | 5 | 35 | 송은채 | | 5 | 개발 역량 | 데이터 시각화 및 실습
• 구글 Looker Studio 활용 데이터 시각화
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• Streamlit 환경구축
• 컴포넌트 실습 (덱스트, 데이터프레임, 위젯 등)
• 그래프, 차트 실습 | 5 | 35 | 이민호 | | 6 | AI 역량 | 머신러닝/딥러닝 이해
• 머신러닝 개요, 활용사례, 주요개념
• 딥러닝 개요, 활용사례, 주요개념 | 5 | 35 | 김지성 | | 7 | AI 역량 | 자연어 처리 실습
• 자연어처리 기본개념
• 자연어처리 절차
• 주제어 찾기, 문서 요약, 카테고리 분류, 감정분석
• 자연어 처리 심화 개념 (트랜스포머, 어텐션 트랜스포머) | 5 | 35 | 김지성 | | 8 | AI 역량 | 생성형 AI 모델 이해
• LLM 이해
• ChatGPT 기본개념
• ChatGPT 추천도구
• ChatGPT API (API Key, openai 라이브러리 설치) | 5 | 35 | 최희윤 | | 9 | AI 역량 | 프롬프트 엔지니어링
• 프롬프트 활용 (보고서작성, 상업적 컨텐츠 작성, 검색광고(PPC) 캠페인기획, 코딩 등)
• 프롬프트 작성기법 (원칙, 요약, 추론, 반복)
• 프롬프트 관리 & 체이닝
• 프롬프트 하이퍼파라미터 | 5 | 35 | 최희윤 | | 10 | AI 역량 | 생성형 AI 활용 실습 - LangChain
• LangChain 기본개념
• LangChain 모듈 (Document Leader, Embedding, Vector Store 등) 생성형 AI 활용 실습 : RAG (Retrieval-Augmented Generation) 적용 실습
• RAG의 작동 방식, 검색과 생성의 결합, LLM과의 차별점 이해
• 주요 연구 논문 (Retrieval-Augmented Generation)
• RAG 모델 학습에 필요한 텍스트 및 코드 데이터셋 구축
• Hugging Face Transformers를 사용하여 RAG 모델 학습 | 5 | 35 | 최희윤 | | 11 | 산업별 자율 심화 프로젝트 | 산업별 자율 심화 프로젝트 <금융>
• 예시1 : 금융상품 추천 및 상품 Q&A 챗봇
• 예시2 : 투자 분석 상담 서비스 <이커머스>
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• 예시2 : 벡터DB를 활요한 검색 및 상품 추천 서비스 <마케팅>
• 예시1 : 인스타그램 컨텐츠 발행 자동화 서비스
• 예시2 : 최신 뉴스 분석하려 뉴스레터 생성 및 발송 자동화 | 28 | 196 | 최희윤 | | 12 | 발표회 | 팀별 프로젝트 발표회 | 1 | 7 | 최희윤 | | 13 | 멘토링 | AI 현업 멘토링 | 3 | 21 | | | 14 | 특강 | 취업 특강 Chat GPT 특강 알고리즘 특강 | 3 | 21 | | | 계 | | | 80 | 560 | |